今年以來，文家坡礦選煤廠堅(jiān)持以智能化建設(shè)為抓手，積極引進(jìn)智能管控平臺(tái)、AI視頻分析系統(tǒng)、智能加介系統(tǒng)等，切實(shí)以智能化建設(shè)推動(dòng)提質(zhì)增效邁上新臺(tái)階。

智能平臺(tái)精管理。依托選煤廠智能管控平臺(tái)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，將大數(shù)據(jù)分析與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策、管理深度融合，不斷優(yōu)化運(yùn)行管理體系。平臺(tái)將采集到的自動(dòng)化數(shù)據(jù)、視頻多媒體數(shù)據(jù)、生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理，并通過安全、機(jī)電、生產(chǎn)管理等功能最終轉(zhuǎn)化成決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)生產(chǎn)流程和工藝設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，打造一體化運(yùn)營(yíng)模式。

在生產(chǎn)監(jiān)控方面，智能管控平臺(tái)可緊密跟蹤設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度及產(chǎn)品質(zhì)量等關(guān)鍵指標(biāo)，確保生產(chǎn)流程運(yùn)行順暢。通過3D模型、圖表等可視化工具，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺信息，有效提高管理效率。同時(shí)，該平臺(tái)能夠及時(shí)捕捉生產(chǎn)過程中設(shè)備故障等異常信息，進(jìn)行原因分析、評(píng)估影響范圍，并提前發(fā)出預(yù)警，助力檢修人員迅速排除故障。通過系統(tǒng)內(nèi)知識(shí)庫功能，能夠?qū)v史問題及解決方案進(jìn)行系統(tǒng)整理與分類，為檢修人員提供參考依據(jù)，自系統(tǒng)投運(yùn)以來，設(shè)備檢修效率提升15%以上。

AI分析保安全。AI視覺分析系統(tǒng)基于圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型與智能報(bào)警系統(tǒng)，深度融合生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建出多維度的智能化監(jiān)控體系。該系統(tǒng)可對(duì)皮帶跑偏、大塊煤料及皮帶異物等信息進(jìn)行智能識(shí)別，有效降低巡檢勞動(dòng)強(qiáng)度和隱患發(fā)生概率。在實(shí)際運(yùn)行過程中，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到皮帶堆煤、跑偏或煤炭粒度超限等情況，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)彈窗顯示視頻畫面并啟動(dòng)語音報(bào)警，能夠提醒操作人員第一時(shí)間進(jìn)行處置，確保生產(chǎn)系統(tǒng)安全平穩(wěn)運(yùn)行。

依托AI視覺分析讓普通攝像頭升級(jí)為“智能哨兵”，形成覆蓋運(yùn)輸系統(tǒng)和人員行為監(jiān)控的立體“防護(hù)網(wǎng)”，并具備電子圍欄和安全帽佩戴識(shí)別等功能，能夠?qū)崟r(shí)捕捉回放人員接近等狀況，以AI技術(shù)為安全生產(chǎn)多了份“智能守護(hù)”。

智能診斷提效率。走到破碎機(jī)、脫介篩等設(shè)備前，設(shè)備智能診斷系統(tǒng)正在高效運(yùn)行，該系統(tǒng)采用高精度三軸振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)，可精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備失衡、軸承磨損、機(jī)械松動(dòng)等6類典型機(jī)械故障，同時(shí)配備高精度溫度監(jiān)測(cè)模塊，振動(dòng)監(jiān)測(cè)范圍可覆蓋10—5000Hz頻段，有效適配各類高低速旋轉(zhuǎn)設(shè)備的監(jiān)測(cè)需求。結(jié)合智能預(yù)警功能，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備故障早期預(yù)警與快速響應(yīng)，采取“智能監(jiān)測(cè)+人工巡檢”相結(jié)合的方式，大幅提升工作效率，為設(shè)備安全運(yùn)行提供雙重保障。

該系統(tǒng)還可通過多框圖形式實(shí)時(shí)展示各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的溫度及振動(dòng)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)生成振動(dòng)頻譜分析圖、溫度變化趨勢(shì)曲線等專業(yè)圖表，提供設(shè)備健康評(píng)估報(bào)告，詳細(xì)記錄設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及潛在故障點(diǎn)，為設(shè)備檢修維護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。通過實(shí)際應(yīng)用，今年以來設(shè)備故障率降低40%以上，切實(shí)以智能化建設(shè)為安全生產(chǎn)提供可靠保障。（任騰越 李昱慷）

編輯：達(dá)文娟